文件 v1.0.9

架構

Agenvoy 整體如何組合的高階視角。各模組圖表、序列流程與 tool-dispatch 狀態機請跳至各主題專頁。

概覽

graph TB
    subgraph Entry["Entry · cmd/app"]
        App["agen · TUI + daemon<br/>agen stop · update · --daemon<br/>non-TTY stdin · MCP server"]
        Web["Web dashboard · page/<br/>embedded in the binary<br/>served at 127.0.0.1:17989/"]
    end

    subgraph Engine["Engine · internal/agents/exec"]
        Run["exec.Prepare · exec.Start<br/>skill match → named skill → ResolveAgent<br/>session model · dispatcher · tiers · priority"]
        Execute["exec.Execute · ≤128 iterations<br/>3-pass parallel tool calls"]
        Sub["ExecWithSubagent<br/>in-process · ≤3 concurrent"]
        Compact["compact · threshold → tool history<br/>→ old history → trim fallback"]
    end

    subgraph Pending["Pending · internal/runtime"]
        Reg["Prefix-routed listener registry<br/>per-entry buffered=1 reply ch<br/>TUI cli- · web chat- · Telegram tg- · Discord dc-"]
    end

    subgraph Providers["go-llm-router v0.6.0 · 13 provider entries + compat"]
        P["OpenAI · Codex · Claude · Gemini<br/>Grok · Grok (xAI) · Copilot · DeepSeek<br/>Mistral · NVIDIA · Ollama Cloud · OpenRouter<br/>Cloudflare · + any OpenAI-compatible endpoint"]
    end

    subgraph Tools["Tool Subsystem · internal/tools"]
        T["find_files · read_files · edit_file · file_history<br/>search_web · fetch_page · http_request<br/>subagents · schedules · run_skill · ask_user<br/>chat_history · error_history · find_note<br/>reasoning_guide · write_report"]
        MCP["MCP · internal/runtime/mcp<br/>client + server · go-sdk"]
        Adapter["toolAdapter · internal/runtime<br/>script_* · api_* · ext_*"]
    end

    subgraph Security["Security · go-pkg/sandbox"]
        S["bwrap (Linux) / sandbox-exec (macOS)<br/>filesystem.Policy · DeniedMap"]
    end

    subgraph Session["Session · internal/session"]
        SL["history.json · summary.json<br/>action.log · pending/<br/>fsnotify watch"]
    end

    subgraph Memory["Memory · SQLite + ToriiDB"]
        M["history.db · session · message_meta · note<br/>messages + FTS5 · action_history<br/>file_history · usage<br/>db_0..db_3 · error_memory 90d TTL"]
    end

    subgraph Kura["KuraDB · 使用者自行註冊的 MCP server"]
        K["kura mcp<br/>mcp.json 中的一筆設定<br/>mcp__kura__list_rag · mcp__kura__search_rag"]
    end

    App --> Run
    Web --> Run
    Run --> Execute
    Execute -->|subagents| Sub
    Sub --> Execute
    Execute --> Compact
    Execute -->|Send| Providers
    Execute -->|tool calls| Tools
    Tools --> MCP
    Tools --> Adapter
    Tools --> Security
    Tools -.->|mcp__kura__*<br/>未註冊該伺服器時完全不存在| Kura
    Execute <-->|confirm/ask| Pending
    Sub <-->|subagent ask_user| Pending
    Execute <--> Memory
    Execute <--> Session

分層

套件 職責
Entry cmd/app argv dispatch(stop / update / --daemon);stdin 非 TTY 時作為 MCP server;初始化 sandbox、filesystem policy、MCP manager
App services internal/app daemon 與 TUI 共用的服務:建立 agent registry、監看 config.json 並重新載入 registry 與 Telegram / Discord、session watcher、MCP 設定、聊天推送 hook、skill 執行、daemon 啟動
Startup internal/startup 以 launchd plist(macOS)或 systemd service(Linux)登入時啟動,由 /config 切換;由 internal/runtime/startup 移入,原路徑已不存在
Runtime singleton internal/runtime server-mode UID lock;啟動時對先前 server 送 SIGTERM
Engine internal/agents/exec Prepare / Start(skill 比對、指名 skill、模型解析);iteration loop;tool dispatch;結合 tier 與優先序的 dispatcher 路由(selectAgent.go);cooldown 與重試(retryHandler);subagent host(execWithSubagent.go,最多 3 個並行)
Compaction internal/agents/exec/compact 各模型門檻、tool 歷史與舊歷史折疊、trim 與 raw-tool fallback
Providers go-llm-router v0.6.0(外部模組) 跨 13 個 provider 條目及任何 OpenAI 相容端點的統一 Agent.Send();reasoning 與 fast 模式正規化。speech-to-text 與 text-to-speech 各自獨立路由,且僅由 OpenAI 與 Gemini 支援
Tools internal/tools + internal/runtime/toolAdapter built-in / API / script / extension tool 定義
MCP internal/runtime/mcp 建構於官方 modelcontextprotocol/go-sdk 的 client 與 server,單一套件
Sandbox go-pkg/sandbox OS-native 隔離,單一入口 Wrap()
Filesystem go-pkg/filesystem(+ reader/)+ internal/filesystem policy-aware 寫入;ToriiDB pathing
Session internal/session history.json / summary / action.log / pending metadata / fsnotify observer;session 設定存於 SQLite session 表,存活狀態改由 ToriiDB online marker 判定,不再持久化 state
Dashboard page/ + internal/runtime/routes Web UI 內嵌進執行檔並於 / 提供;AGENVOY_PAGE_DIR 改為從磁碟提供。daemon 啟動時另會安裝一個指向該 URL 的 Chrome app 啟動器 —— macOS 為 ~/Applications 下的 bundle、Linux 為 .desktop 項目、WSL 下為 Windows 捷徑 —— 讓儀表板以獨立視窗開啟。只寫入一次,之後略過;找不到 Chrome 僅記錄警告。自 v1.0.1 起亦可離線運作:/sw.js 以 service worker 預快取內嵌資產,/vendor/* 則從 ~/.config/agenvoy/vendor/ 提供第三方函式庫,該目錄由 daemon 啟動時的 internal/runtime/webapp.SyncAsset 填入,執行檔版本變動時更新
Pending internal/runtime/pending.go prefix-routed 的 confirm/ask listener registry;各前端 listener 透過 RegisterListener(prefix),透過 PickNext(prefix) / PickNextMatch(prefix, accept) 認領(PickNextFor 已移除)
Memory go-sqlkit(SQLite:sessionmessage_metanote + FTS5、messages + FTS5、action_historyfile_historyusage)+ ToriiDB(db_0 工具與供應商額度快取、db_1 對話向量、db_2 錯誤記憶、db_3 online marker) 全文封存(trigram tokenizer)、操作者筆記、各模型用量、檔案快照、語意搜尋、90 天錯誤記憶。state 表於 v0.35.3 移除,存活狀態改由 ToriiDB online marker 承載;同版起改走 ToriiDB 自有 socket(目前 ToriiDB v0.7.0),/v1/toriidb HTTP 入口已不存在
Scheduler internal/runtime scheduler 與 fsnotify watcher 綁定 scheduler skill 的 cron / one-shot 任務;{tasks,crons}.json 變更時 hot-reload
TUI internal/runtime/tui bubbletea inline-chat 前端;設計上為單一 package

橫切原則

TUI 設計取捨

引 pardn chiu:「bubbletea 的設計不是要拆成互相 reference 的獨立模組——拆了會讓 lifecycle 一團亂。我現在沒餘力處理它。」 此模組刻意保持不切分。

TUI 住在單一 package(internal/runtime/tui),拆成子 package。internal/runtime/tui/ 底下每個檔案都遵循此原則。

為何選 bubbletea(而非 tview / tcell)

先前的 TUI 用 rivo/tview,被替換的原因:

代價是 bubbletea 為 The Elm Architecture 的 Go port——其 tea.Model 介面設計上即為 monolithic。

為何單一 package

tea.Model 要求 Update(tea.Msg) (tea.Model, tea.Cmd) 為 model type 上的 method。Method 必須與 type 住在同一 package。這強制:

真正 Go 風格的 TUI 會建 per-domain widget package(各自持有 state struct、render method 與 event handler),bubbletea 僅作為 event loop。該重構為 600-800 LOC 的重寫,切成 4 個 phase。對目前約 10.7k 非測試 LOC(internal/runtime/tui)、由單一開發者維護的 TUI,收益不足以正當化成本。

何時重新檢視

任一條件成立時,切換為 per-domain widget package:


[!NOTE] 本文件由 Claude 讀完完整原始碼後自動生成。

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