Memory System
Agenvoy 的 memory 層針對 conversation memory 有三個層級，另加一個跨 session 的 error memory 層。
| 層級 | 後端 | 範圍 |
|---|---|---|
| 1. Context window（16 則訊息 + summary） | history.json + summary.json |
session |
| 2. 語意搜尋（近期） | ToriiDB DBSessionHist（vector） |
session |
| 3. 全文封存（全部歷史） | 透過 go-sqlkit 的 SQLite FTS5 | session |
| Error memory | ToriiDB error_memory（90 天 TTL） |
跨 session |
操作者筆記（SQLite note + note_fts5、find_note 工具、/v1/note*）已於 v1.0.23 移除，不再有全域筆記層。
三層 conversation memory
1. Context window（limits.max_history_messages，預設 16）
每個 session 完整保留最近 N 則訊息並餵入 LLM context window。更舊的內容仍留在 history.json，但不送給 LLM。
滾動式 summary（summary.json）將較舊的對話濃縮，並於每個 turn 開頭注入 system prompt，讓較舊 context 得以在 N 則訊息窗口之外存續。
增量游標： .summary_cursor（per-session；舊的 summary.meta.json 在 v1.1.1 以前於啟動時遷移，v1.1.2 起不再讀取）持有 last_message_time（格式 YYYY-MM-DD HH:MM:SS，由訊息內容中的 timestamp 擷取）。每次 summary.Generate 呼叫時：
filterAfterTime(histories, cursor)只保留t > cursor的訊息- 每個 chunk 執行一次
generatePassLLM call（system prompt 已含{{.Summary}}=舊 summary，因此合併在生成期間完成 —— 無獨立mergePass，避免 2 倍成本） - 成功時，游標推進至該 chunk 的最大 timestamp +
SaveSummary觸發 mtime gate generatePass失敗 →return（不對後續 chunk 計費；下一次 cron tick 重試）
2. 語意搜尋 —— ToriiDB（近期對話）
chat_history 工具以 mode=search 搭配 match=semantic 透過 ToriiDB db.VSearch 執行 vector 相似度搜尋。每次命中觸發 context window 擴展：命中前 2 則 + 命中後 1 則。
ToriiDB 條目於 history.json compaction 期間清理 —— 早於 compact cutoff 的條目被移除，讓 ToriiDB 專注於近期對話。較舊資料存於 SQLite（層級 3）。
3. 全文封存 —— SQLite FTS5（全部歷史）
每則寫入 history.json 的訊息都會透過 go-sqlkit 雙寫至 SQLite（~/.config/agenvoy/.store/history.db）。即使 history.json 已 compact，SQLite 始終持有完整對話歷史。
chat_history 工具以 mode=search 搭配 match=keyword 對 SQLite 封存執行 FTS5 全文搜尋 + 對近期條目執行 ToriiDB 子字串比對，並合併結果。
Compaction： 當 history.json 超過 max_history_bytes（自 v1.0.12 起預設 4 MiB，即 1 MiB 文件上限的四倍）時，最舊訊息在完整的 user+assistant pair 邊界上裁剪至 80%。cutoff timestamp 記錄於 SQLite message_meta.start_at，使 keyword 搜尋排除 history.json 已存在的條目（避免重複）。早於 cutoff 的 ToriiDB 條目亦被移除。
Backfill： 首次遇到（SQLite 對某 session 無資料但 history.json 有內容）時，整份既有歷史 backfill 進 SQLite。
Timestamps： 以 UTC unix 奈秒儲存。訊息內容中的 timestamp 透過 time.ParseInLocation（本地時區）解析並轉為 UTC 儲存。搜尋查詢使用 time.Now().UnixNano()（已為 UTC）。
儲存佈局
| 儲存 | 內容 | 生命週期 |
|---|---|---|
history.json |
近期訊息（hot，LLM 每 turn 讀取） | 4 MiB 時自動 compact |
ToriiDB DBSessionHist |
帶 embeddings 的近期訊息 | compact 時清理（移除早於 cutoff 的條目） |
SQLite messages |
曾寫入的所有訊息（雙寫） | reset / remove-session 時清除 |
SQLite message_meta |
start_at —— compact cutoff timestamp |
reset / remove-session 時清除 |
summary.json |
滾動式 summary blob | reset 後存續 |
ToriiDB error_memory |
已解決的 tool 錯誤記錄與其修正方式 | 90 天 TTL（命中時續期） |
Migration 注意
Session 與 error memory 過去存於 per-session JSON 檔，現已改置於 ~/.config/agenvoy/.store/ 底下的嵌入式 store——ToriiDB（db_0 工具快取、db_1 對話向量、db_2 錯誤記憶、db_3 online marker），history.db 承載 session 設定、訊息封存、action 歷史、檔案歷史與用量。筆記於 v0.35.3 自 ToriiDB 移入 SQLite note 表，並於 v1.0.23 連同 daemon 啟動時的筆記 migration 一併移除；state 表於 v0.35.3 移除。bot.json / bot.md / config.json / status.json / usage.log / summary.meta.json 在 v1.1.1 以前於 daemon 啟動時遷移進來；v1.1.2 移除這些遷移，以及 v1.0 以前資料庫的 SQLite 欄位升級，這麼舊的安裝請先經過 v1.1.1。勿重新引入 JSON 路徑。
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