開源 · AGPL-3.0 · 台灣自研

專屬你的 AI Agent
與 MCP 伺服器,跑在你的機器

一句話說出需求 — agent 自動打造工具、測試並重複使用。
每個工具都在沙箱中執行,並與 Claude Code、Codex 及任何 MCP agent 共享。

curl -fsSL https://agenvoy.com/scripts/install.sh | bash
agen
❯ 台北現在天氣如何?
 
⏵ Search Tools(weather)
⏵ Plug Tool(Script fetch_weather)
 
⏺ 台北目前 28°C,多雲,濕度 72%。
  東北風,風速每小時 12 公里。
 
  ⏜ 3.2s · claude-sonnet-4-6 · ↑2.1K · ↓340
 
❯ 每天早上 8 點在 Telegram 回報台積電股價
 
⏵ Plug Tool(Script fetch_yahoo_finance)
⏵ Add Schedule(0 8 * * *)
 
⏺ 完成。已排程每天 08:00 — 結果推送到 Telegram。
  ⏜ 5.8s · claude-sonnet-4-6 · ↑3.4K · ↓520
AI Agent Harness

台灣自研 AI Agent Harness

Agenvoy 為台灣自研的 AI Agent Harness,將對話轉化為在你的電腦上實際完成的工作。它在同一套流程中協調模型、工作脈絡、工具、即時資料、任務路由、記憶、排程與執行,同時讓檔案與環境的控制權留在你手上。透過 Web 介面,Agenvoy 也支援即時語音對話,可隨時插話打斷,並會把工作交給聊天 agent、口頭回報進度;完整結果則會保留在聊天內容中。

Web 儀表板

從瀏覽器操控你的 Agent

在瀏覽器管理 session、工具、排程與記憶。儀表板內建於執行檔中 — 啟動 daemon 後開啟 http://127.0.0.1:17989。由你自己的機器提供服務,資料不離開你的裝置。

功能

一個執行檔,滿足所有需求

以自動生成工具與內建 MCP 伺服器為核心 — 再加上多模型路由、排程與記憶,全部濃縮在單一 Go 執行檔。

自動生成工具

想做什麼就開口。若沒有現成工具,agent 會自己打造 — 撰寫腳本、在沙箱中測試並註冊。下次就已經備好。

MCP 伺服器與客戶端

伺服器模式把每個沙箱工具分享給 Claude Code、Codex 及任何 MCP 客戶端 — 它們也能自動打造新工具。客戶端模式則呼叫外部 MCP 服務。

多模型調度

11 家供應商共用統一介面,另可接任何 OpenAI 相容端點。Dispatcher 自動把每個任務路由到最適合的模型。

排程器

Cron 定時與一次性任務可綁定 skill。Daemon 觸發執行、變更即熱重載、失敗自動停用。

三層記憶

Context window、語意向量搜尋、全文 SQLite 封存。工具失敗與其解法跨 session 保留。

沙箱執行

每一條指令與腳本都在 OS 原生沙箱中執行 — Linux 用 bubblewrap、macOS 用 sandbox-exec。

Skill 系統

可載入的 markdown 指令包,搭配 YAML frontmatter。支援斜線指令啟動、自然語言觸發,或綁定 cron。

自我修正

工具失敗時,agent 會重寫、在沙箱測試並重試 — 解法與是否有效會跨 session 保留。工具動過的每個檔案都有版本快照,可還原單一版本或整個任務。

即時語音

瀏覽器儀表板透過 Gemini Live 即時語音對話,把實際工作交給聊天 agent、口頭回報進度,並可在它說話中途插話打斷。交辦的每個請求依然完整寫進聊天紀錄。

RAG 整合

可選的 KuraDB,以 MCP server 身分註冊,用於外部文件搜尋。在你的個人知識庫上關鍵字 + 語意雙軌檢索。

運作原理

能力缺口 → 自動打造

當沒有工具符合需求,agent 會即時打造一個 — 找 API、寫腳本、測試,並存起來重複使用。無需寫程式。

步驟 1

偵測缺口

使用者要即時資料,找不到對應工具。

→
步驟 2

尋找 API

搜尋公開 API、抓取文件、挑出最合適的。

→
步驟 3

撰寫與測試

生成腳本 + schema,執行 test_tool 驗證。

→
步驟 4

呼叫與共享

執行新工具,自動保存供所有 agent 使用。

MCP

在所有 Agent 之間共享工具

一行設定,就能讓 Claude Code、Codex 及任何 MCP agent 取用你完整的沙箱工具庫 — 它們還能自動打造新工具,所有人立即共享。

伺服器

開放你的工具

任何相容 MCP 的 agent 透過 stdio 連線,即可取用所有工具 — 內建、腳本、API 與擴充。

// claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "agenvoy": {
      "command": "agen"
    }
  }
}
Claude Code Codex OpenCode Cursor
客戶端

呼叫外部服務

透過 stdio 或 HTTP/SSE 連接第三方 MCP 伺服器。工具自動註冊,立即供 agent 使用。

// ~/.config/agenvoy/mcp.json
{
  "github": {
    "command": "npx",
    "args": ["@modelcontextprotocol/server-github"]
  }
}
stdio HTTP/SSE 熱重載
整合

隨處都能與你的 Agent 對話

同一個 agent、同一批工具、同一份記憶 — 可從終端機、聊天軟體、HTTP 或其他 AI agent 存取。

TUI

互動式終端機,支援斜線指令與 session 切換

Telegram

OTP 驗證的機器人,支援 HTML 輸出與語音輸入

Discord

伺服器驗證的機器人,支援 markdown 與按鈕確認

REST API

相容 OpenAI 的 chat completions 端點

MCP 伺服器

把工具開放給 Claude Code、Codex 等

供應商

11 家 LLM 供應商,單一介面

11 個模型供應商共用同一組 Agent.Send() 介面,另外還能接 OpenAI 相容端點 — Ollama、LM Studio、vLLM 或自架,要接幾個就接幾個。Claude Code、Codex、Copilot、xAI 等訂閱項目屬於驗證方式,不另計為供應商。Dispatcher 自動把任務路由到最適合的模型。

Anthropic
Opus · Sonnet · Claude Code
OpenAI
GPT-5.x · Codex OAuth
Gemini
Pro · Flash
Copilot
GitHub OAuth
Nvidia
NIM API
xAI Grok
API 金鑰 · xAI OAuth
DeepSeek
Flash · Pro
Mistral
API 金鑰
Ollama Cloud
API 金鑰
OpenRouter
200+ 模型
Cloudflare
Workers AI
+OpenAI 相容端點
Ollama · LM Studio · vLLM
工具

31 個內建工具,可無限擴充

相關動作收斂成單一名稱加 mode 參數,而非拆成十幾個近似工具。26 個一律註冊;Linux 上另加 pkg_manage,還有 4 個在對應憑證或設定存在時才出現。所有工具都附完整 schema 並依名稱固定排序,工具區塊在整個 session 內不變,prompt cache 得以保留。缺工具?agent 會自己打造。

檔案

尋找、讀取、編輯與還原檔案。每次變更都留有版本,可還原單一版本或整個任務動過的所有檔案。

find_filesread_files edit_filefile_history

工具與 Skill

查詢既有工具、撰寫新工具與 skill,上線前先在沙箱測試。

find_toolsedit_tooltest_tool run_skilledit_skill

網路

一次呼叫同時取得網頁結果與新聞標題、將頁面轉為 markdown,或發送含 multipart 上傳的原始 HTTP 請求。

search_webfetch_pagehttp_requesthtml_template

執行

在沙箱限制下執行程式、把檔案交給 OS 開啟、下載檔案、在沙箱外驅動 Linux 套件管理器。

run_commandopen_file download_filepkg_manage

協作

把子任務交給獨立 session、排定定時與週期任務、維護即時更新的清單、暫停等待回答。

subagentsschedules write_todowrite_resultask_user

狀態與記憶

本 session 的行為紀錄、跨 session 保存的工具失敗與其解法、依主題載入的推理規則。

chat_historyerror_historyreasoning_guide

輔助與條件註冊

四則運算與單位換算、存入 keychain 的機密。語音合成、圖片生成與聊天推送僅在對應憑證或設定存在時才註冊。

calculatestore_secretgenerate_audio generate_imagelist_chatbotsend_to_chatbot

擴充性

用自然語言自動生成工具。放入腳本、API 描述,或連接 MCP 伺服器 — KuraDB RAG 即由此接入。

script_*api_* ext_*mcp__*
開始使用

60 秒內上手

一行指令安裝、一行指令啟動。加上一個供應商就緒。

1

安裝

單一執行檔,支援 macOS 與 Linux。

curl -fsSL https://agenvoy.com/scripts/install.sh | bash
2

啟動

開啟 TUI,daemon 自動啟動。

agen
3

新增供應商

在 TUI 內操作。11 家供應商任選,金鑰存入 keychain。

/model
4

建立 Session

命名它,重啟後依然保留。

/new

用 Agenvoy 開始打造

一個執行檔,一次安裝,無限工具。

EN