在瀏覽器管理 session、工具、排程與記憶。當 daemon 在你的機器上執行後，開啟 web.agenvoy.com — 它連線到你本地的 agent，資料不離開你的裝置。
以自動生成工具與內建 MCP 伺服器為核心 — 再加上多模型路由、排程與記憶，全部濃縮在單一 Go 執行檔。
想做什麼就開口。若沒有現成工具，agent 會自己打造 — 撰寫腳本、在沙箱中測試並註冊。下次就已經備好。
伺服器模式把每個沙箱工具分享給 Claude Code、Codex 及任何 MCP 客戶端 — 它們也能自動打造新工具。客戶端模式則呼叫外部 MCP 服務。
10 家 LLM 供應商，統一介面。Dispatcher 自動把每個任務路由到最適合的模型。
Cron 定時與一次性任務可綁定 skill。Daemon 觸發執行、變更即熱重載、失敗自動停用。
Context window、語意向量搜尋、全文 SQLite 封存。跨 session 的錯誤記憶，TTL 90 天。
每一條指令與腳本都在 OS 原生沙箱中執行 — Linux 用 bubblewrap、macOS 用 sandbox-exec。
可載入的 markdown 指令包，搭配 YAML frontmatter。支援斜線指令啟動、自然語言觸發，或綁定 cron。
當 skill 失敗，agent 會重寫、git commit 修正並重試。可透過 git_rollback 工具回滾。
可選的 KuraDB 子行程，用於外部文件搜尋。在你的個人知識庫上關鍵字 + 語意雙軌檢索。
當沒有工具符合需求，agent 會即時打造一個 — 找 API、寫腳本、測試，並存起來重複使用。無需寫程式。
使用者要即時資料，找不到對應工具。
→搜尋公開 API、抓取文件、挑出最合適的。
→生成腳本 + schema，執行 test_tool 驗證。
→執行新工具，自動保存供所有 agent 使用。
一行設定，就能讓 Claude Code、Codex 及任何 MCP agent 取用你完整的沙箱工具庫 — 它們還能自動打造新工具，所有人立即共享。
任何相容 MCP 的 agent 透過 stdio 連線，即可取用所有工具 — 內建、腳本、API 與擴充。
透過 stdio 或 HTTP/SSE 連接第三方 MCP 伺服器。工具自動註冊，立即供 agent 使用。
同一個 agent、同一批工具、同一份記憶 — 可從終端機、聊天軟體、HTTP 或其他 AI agent 存取。
互動式終端機，支援斜線指令與 session 切換
OTP 驗證的機器人，支援 HTML 輸出與語音
伺服器驗證的機器人，支援 markdown 與按鈕確認
相容 OpenAI 的 chat completions 端點
把工具開放給 Claude Code、Codex 等
統一的 Agent.Send() 介面。Dispatcher 自動把任務路由到最適合的模型。
從檔案操作到網頁搜尋、從 RAG 查詢到圖片生成。缺工具？agent 會自己打造。
讀取、寫入、patch、列出、glob 與搜尋本地檔案，並有 policy 防護。
以 readability 擷取網頁、搜尋網路、瀏覽新聞、發送 HTTP 請求。
衍生 subagent、委派給外部 CLI、執行交叉審查與規劃。
搜尋歷史、保存錯誤解法、透過 KuraDB 查詢外部文件。
轉錄音訊/影片、生成圖片、互動式提問、機密管理。
用自然語言自動生成工具。放入腳本、API 描述，或連接 MCP。
一行指令安裝、一行指令啟動。加上一個供應商就緒。
單一執行檔，支援 macOS 與 Linux。
curl -fsSL https://agenvoy.com/scripts/install.sh | bash
連接 10 家 LLM 供應商中任一家。
agen model add
命名它，重啟後依然保留。
agen session new my-agent
開啟 TUI，daemon 自動啟動。
agen