Agenvoy Wiki

Agenvoy 讓 AI 真正為你所用——一個 always-on、model-agnostic、自我改進的個人 AI 助理 runtime。單一 Go daemon 對接多個 LLM provider（Claude / GPT / Gemini 自動 routing），透過 Telegram / Discord / TUI / browser 觸及你，並讓 agent 依你所需建構並持久化自己的 tool。

亮點

• 九個 LLM provider — Claude、OpenAI、Codex（OAuth）、Gemini、GitHub Copilot、Nvidia NIM、DeepSeek、xAI Grok、Compat（任何 OpenAI-compatible endpoint，Zed 風格 /v1 URL）
• Dispatcher-based routing — dispatcher LLM 將各任務 routing 至最適配的 worker（Claude 寫程式、Gemini 處理影片、GPT 做研究）
• Three-pass 並行 tool dispatch — read tool 並行扇出；write tool 為安全維持序列
• 多層 memory — rolling summary（增量、timestamp-cursored）+ 16-message 近期 history + keyword/semantic 雙搜尋 + 90 天 TTL 的 cross-session error memory
• 原生文件 RAG — KuraDB in-process 子進程（list_rag / search_rag），透過 TUI 的 /feature kuradb 啟用
• Skill 系統 — 可載入的 markdown skill pack，由 /skill-name 或 run_skill 觸發；scheduler skill 隔離於 ~/.config/agenvoy/skills/scheduler/<short>-<hash8>/
• OS sandbox — Linux bubblewrap / macOS sandbox-exec；tool 於隔離環境執行
• MCP client — stdio + HTTP/SSE；tool 自動注入為 mcp__<server>__<tool>
• Chat 平台整合 — Telegram（6 位數 OTP 首次接觸驗證）+ Discord（原生 select menu / modal）；透過 send_to_chatbot 的 cross-session push
• 語音與附件 — [SEND_VOICE:text] 送至 Gemini TTS（OGG/OPUS）；inbound 附件存至 download dir
• Sub-agent 與 external agent — invoke_subagent（in-process）+ invoke_external_agent（codex / copilot / claude / gemini CLI）+ cross_review_with_external_agents（並行 review）
• Scheduler — cron / one-shot 任務、fsnotify hot-reload、output push 回 Telegram/Discord
• Send-timeout 3 層系統 — Transport ResponseHeaderTimeout=10s、Client.Timeout 5m / 10m（SSE）、exec 層 AgentSendTimeout 600s 含 retry

原始碼

• Repository：pardnchiu/Agenvoy